É por isso que um Cientista de Dados acaba não se resumindo a uma área só. Um Cientista de Dados nada mais é do que um profissional que se debruça sobre um nível extremamente grande de informações com o objetivo de coletar, filtrar, cruzar e interpretar cada detalhe para, principalmente, resolver problemas. Além disso, é importante ter uma curiosidade natural e vontade de aprender constantemente, visto que a área de ciência de dados está em constante evolução. Ou seja, se a pessoa já sabe traduzir números em negócio na entrevista, esse é um bom indício de que conseguirá transmitir bem os resultados e realmente ajudar a empresa a crescer.
Tendo o perfil analítico, facilidade com dados e uma sede para resolver problemas, é possível se especializar na área através de cursos ou especializações. A maioria dos cientistas de dados já vem dos campos de estatística ou análise de dados, apesar de alguns virem de campos não-técnicos, como administração ou economia. Essa profissão https://www.tupi.fm/entretenimento/bootcamp-de-programacao-o-metodo-mais-eficiente-e-rapido-para-se-entrar-no-mercado-de-ti/ não existia há uma década, mas sua rápida ascensão mostra como as empresas estão preocupadas com a análise de dados. Em outras palavras, esse profissional precisa ser capaz de interpretar os dados e fazer com que eles se comuniquem entre si, fazendo com que múltiplas informações ganhem valor e possam ser usadas pelas empresas.
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Como opções que você deve conhecer, citamos o Anaconda e as ferramentas de notebook, que preparam toda a estrutura para o desenvolvimento na nuvem. É fundamental também dominar o github e seus controles de versionamento para organizar a codificação e ter uma boa visão na programação em grupo. Isso permite que esses tipos de cientistas de dados entreguem maior valor ao negócio e, caso ganhem domínio em uma área específica, como finanças ou marketing, podem se tornar grandes referências.
- Existem diversas possibilidades, como transportadoras interessadas em calcular rotas mais efetivas para suas entregas ou lojas online desejando criar um sistema de recomendações de compras aos clientes.
- São conceitos que devem estar solidificados na mente da pessoa que trabalha com dados.
- Quanto antes você entender isso, mais proveitosa será a sua jornada de formação e experiência nessa área.
- Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas.
Frequentemente, você passará esses dados ao analista, que terá uma única fonte de dados. O perfil do Cientista de Dados (Data Scientist) é uma mistura entre um programador, um matemático, um estatístico e um cientista. Seu papel nasceu como uma necessidade diante do dilema que as empresas enfrentam com o big data. Além disso, você pode acompanhar sites ou blogs especializados e seguir perfis de profissionais reconhecidos nessa área de atuação. Com certeza, você terá acesso a informações valiosas que poderão ser muito úteis no dia a dia da sua profissão.
Quais cidades têm cursos de Ciência de Dados?
A partir de um questionamento, o profissional cria hipóteses, faz validações, utiliza ferramentas de manipulação de dados e, no final, gera impactos reais para a empresa. Evitar gastos e riscos financeiros, estimar o quanto ela vai vender bootcamp de programação e lucrar no próximo ano, facilitar a personalização de produtos e serviços para usuários são alguns desses impactos. Hoje, o cientista de dados é requisitado para atuar em diferentes áreas como a financeira, de saúde e de marketing.
Por outro lado, ele deve também ser capaz de comunicar os resultados obtidos aos departamentos competentes. Ainda que não seja uma obrigatoriedade, essas áreas de conhecimento permitem uma proximidade maior com os conhecimentos e habilidades necessários para se tornar um analista de dados. Aprender somente a parte técnica da área não é suficiente para atuar como data scientist.
Invista em uma boa formação
Essa pessoa deverá ser capaz de te apresentar conteúdos, ideias de como resolver problemas específicos e mentoria de carreira em geral. A compreensão da importância da programação, estatística e matemática demonstra a base técnica necessária para lidar com a complexidade dos dados. Ao se aprofundar na ciência de dados, o aspirante a cientista descobre métodos e técnicas específicas que permitem transformar dados em insights valiosos, contribuindo para a tomada de decisões informadas.
- Ela ajuda a entender o comportamento do consumidor e auxilia o setor a descobrir o porquê dos consumidores comprarem produtos de uma marca específica.
- Assim, com um portfólio, a pessoa pode ter mais chances de conseguir uma vaga para trabalhar na área.
- O perfil do Cientista de Dados (Data Scientist) é uma mistura entre um programador, um matemático, um estatístico e um cientista.
- Baseada nesse comportamento dos outros usuários, a plataforma vai recomendar o filme D já sabendo que há grandes chances de você assistir e gostar do filme.
Então, quando precisamos manipular os dados de maneiras mais complexas, entram em cena linguagens de programação de propósito geral como Python e R. Uma ótima forma de fazer é adicionando outros cientistas de dados no linkedin. Primeiro faça uma busca, leia as postagens do colega, interaja nestas postagens, por meio de elogios ou mesmo questionando algo que não entendeu.