Como se tornar um Cientista de Dados by Marcos Silva Data Team Stone
É por isso que um Cientista de Dados acaba não se resumindo a uma área só. Um Cientista de Dados nada mais é do que um profissional que se debruça sobre um nível extremamente grande de informações com o objetivo de coletar, filtrar, cruzar e interpretar cada detalhe para, principalmente, resolver problemas. Além disso, é importante ter uma curiosidade natural e vontade de aprender constantemente, visto que a área de ciência de dados está em constante evolução. Ou seja, se a pessoa já sabe traduzir números em negócio na entrevista, esse é um bom indício de que conseguirá transmitir bem os resultados e realmente ajudar a empresa a crescer. Tendo o perfil analítico, facilidade com dados e uma sede para resolver problemas, é possível se especializar na área através de cursos ou especializações. A maioria dos cientistas de dados já vem dos campos de estatística ou análise de dados, apesar de alguns virem de campos não-técnicos, como administração ou economia. Essa profissão https://www.tupi.fm/entretenimento/bootcamp-de-programacao-o-metodo-mais-eficiente-e-rapido-para-se-entrar-no-mercado-de-ti/ não existia há uma década, mas sua rápida ascensão mostra como as empresas estão preocupadas com a análise de dados. Em outras palavras, esse profissional precisa ser capaz de interpretar os dados e fazer com que eles se comuniquem entre si, fazendo com que múltiplas informações ganhem valor e possam ser usadas pelas empresas. Artigos relacionados Como opções que você deve conhecer, citamos o Anaconda e as ferramentas de notebook, que preparam toda a estrutura para o desenvolvimento na nuvem. É fundamental também dominar o github e seus controles de versionamento para organizar a codificação e ter uma boa visão na programação em grupo. Isso permite que esses tipos de cientistas de dados entreguem maior valor ao negócio e, caso ganhem domínio em uma área específica, como finanças ou marketing, podem se tornar grandes referências. Existem diversas possibilidades, como transportadoras interessadas em calcular rotas mais efetivas para suas entregas ou lojas online desejando criar um sistema de recomendações de compras aos clientes. São conceitos que devem estar solidificados na mente da pessoa que trabalha com dados. Quanto antes você entender isso, mais proveitosa será a sua jornada de formação e experiência nessa área. Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas. Frequentemente, você passará esses dados ao analista, que terá uma única fonte de dados. O perfil do Cientista de Dados (Data Scientist) é uma mistura entre um programador, um matemático, um estatístico e um cientista. Seu papel nasceu como uma necessidade diante do dilema que as empresas enfrentam com o big data. Além disso, você pode acompanhar sites ou blogs especializados e seguir perfis de profissionais reconhecidos nessa área de atuação. Com certeza, você terá acesso a informações valiosas que poderão ser muito úteis no dia a dia da sua profissão. Quais cidades têm cursos de Ciência de Dados? A partir de um questionamento, o profissional cria hipóteses, faz validações, utiliza ferramentas de manipulação de dados e, no final, gera impactos reais para a empresa. Evitar gastos e riscos financeiros, estimar o quanto ela vai vender bootcamp de programação e lucrar no próximo ano, facilitar a personalização de produtos e serviços para usuários são alguns desses impactos. Hoje, o cientista de dados é requisitado para atuar em diferentes áreas como a financeira, de saúde e de marketing. Por outro lado, ele deve também ser capaz de comunicar os resultados obtidos aos departamentos competentes. Ainda que não seja uma obrigatoriedade, essas áreas de conhecimento permitem uma proximidade maior com os conhecimentos e habilidades necessários para se tornar um analista de dados. Aprender somente a parte técnica da área não é suficiente para atuar como data scientist. Invista em uma boa formação Essa pessoa deverá ser capaz de te apresentar conteúdos, ideias de como resolver problemas específicos e mentoria de carreira em geral. A compreensão da importância da programação, estatística e matemática demonstra a base técnica necessária para lidar com a complexidade dos dados. Ao se aprofundar na ciência de dados, o aspirante a cientista descobre métodos e técnicas específicas que permitem transformar dados em insights valiosos, contribuindo para a tomada de decisões informadas. Ela ajuda a entender o comportamento do consumidor e auxilia o setor a descobrir o porquê dos consumidores comprarem produtos de uma marca específica. Assim, com um portfólio, a pessoa pode ter mais chances de conseguir uma vaga para trabalhar na área. O perfil do Cientista de Dados (Data Scientist) é uma mistura entre um programador, um matemático, um estatístico e um cientista. Baseada nesse comportamento dos outros usuários, a plataforma vai recomendar o filme D já sabendo que há grandes chances de você assistir e gostar do filme. Então, quando precisamos manipular os dados de maneiras mais complexas, entram em cena linguagens de programação de propósito geral como Python e R. Uma ótima forma de fazer é adicionando outros cientistas de dados no linkedin. Primeiro faça uma busca, leia as postagens do colega, interaja nestas postagens, por meio de elogios ou mesmo questionando algo que não entendeu.
Linguagem de programação: o que é e qual linguaguem aprender
Essas linguagens têm o objetivo de se comunicar com o computador mais rapidamente, de uma forma mais otimizada. R é open source, sendo constantemente aprimorado por diversos profissionais pelo mundo. A linguagem também é multiplataforma, com suporte para sistemas operacionais Linux, Windows e Mac. O Visual Basic .NET, embora tenha perdido espaço para outras tecnologias como Java e C#, ainda é muito utilizado no mercado de soluções de alto nível. Criada pela Apple, Swift é uma Com mercado em alta, curso de teste de software pode ser passaporte para novos profissionais destinada ao desenvolvimento de aplicativos para as plataformas da marca, como Mac OS, iOS, Apple Watch e Apple TV. Python é uma das linguagens mais requisitadas no mercado de trabalho atual, em pequenas, médias ou grandes empresas. É também bastante promissora, já que pode ser aplicada em tecnologias de machine learning e big data. Se você está entrando no mercado de TI agora, essa é uma das melhores linguagens para iniciantes. Clojure não é uma linguagem tão popular, mas seu uso por empresas bastante conhecidas está valorizando as oportunidades no mercado. De acordo com a pesquisa da Stack Overflow, Clojure é a https://jhnoticias.com.br/tecnologia/com-mercado-em-alta-curso-de-teste-de-software-pode-ser-passaporte-para-novos-profissionais/ com maior salário médio entre os desenvolvedores. Como são poucas as empresas que mantêm aplicações em Delphi, as oportunidades são escassas, a não ser em casos de manutenção ou migração de sistemas, em que é preciso conhecer a linguagem. Principais recursos Confira a página de carreira da Kinsta sobre programação e oportunidades de emprego relacionadas à tecnologia. Muito como Kotlin, Scala foi criado para substituir Java e seus muitos problemas. Embora você possa usá-la para os mesmos sistemas que Java, ela é usada principalmente para grande processamento de dados e aprendizagem de máquinas. Sua elegante sintaxe é fácil de trabalhar e projetada para ser o mais indolor possível, e funciona tanto no desenvolvimento frontal quanto no backend. A linguagem Ruby é praticamente escrita em inglês, portanto, é elementar para aprender sua sintaxe. Os códigos escritos em Cobol podem ser compilados e executados em diversos sistemas, o que revela o seu elevado nível de portabilidade. Continue lendo para aprender sobre este tema tão interessante quanto necessário. Quem escreve códigos em linguagens de programação é chamado de programador(a) ou desenvolvedor(a). Eles traduzem programas escritos em uma linguagem de programação para a linguagem de máquina do computador e são executados à medida que são traduzidos. Linguagem C é uma linguagem de alto nível genérica, que pode ser usada em diversos tipos de projeto. Os códigos PHP são interpretados no servidor, logo trata-se de uma linguagem server-side. Sempre que o navegador solicitar, o interpretador processa o código da página e gera um HTML, que será enviado como resposta ao cliente. Podendo incluir, por exemplo, informações do banco de dados, já que o PHP possui essa funcionalidade. PHP é uma linguagem de programação de livre distribuição, utilizada em todo o mundo para criação de sistemas web dinâmicos. Assembly é uma linguagem de programação de baixo nível, também definida, muitas vezes, como linguagem de montagem. Nascida em meados dos anos 50 (Sim! Anos 50), o Assembly abriu as portas para a segunda geração de linguagens de programação, quando os computadores ainda funcionavam a válvulas. Bloco 4: Manipulação de Dados Criada no início dos anos 90, Python é uma linguagem de programação desenvolvida e distribuída pela Python Software Foundation, comumente utilizada para fins diversos na programação. Considerada uma linguagem de altíssimo nível, Python suporta diferentes paradigmas de programação e conta com recursos poderosos. É uma linguagem orientada a objetos, cuja sintaxe foi baseada nas precursoras C++, Java e Object Pascal. Desse modo, programadores que conhecem pelo menos uma destas linguagens, podem facilmente aprender a programar em C#. No ano seguinte à sua criação, C é usada para escrever uma versão do sistema operacional Unix e, com isso, passou a ganhar notoriedade. O Swift foi criado para ser eficiente e facilitar a vida dos programadores, integrando-se perfeitamente com o Objective-C para desenvolver aplicações para iPhone, iPad, Mac, Watch e outros dispositivos do ecossistema Apple. Criada em 2009 pela Google e também chamada Golang, foi concebida para combinar as melhores características de várias linguagens de programação e está disponível para Windows, Linux e Mac. Segundo a Google, Go é uma mistura que oferece o elevado desempenho de C/C++, a simplicidade e a facilidade de utilização de Python e o manuseamento eficiente de Java. Hoje em dia, é considerada a linguagem de programação fundamental para o front-end da Web, ou seja, a parte que o utilizador vê, a interface. Por conseguinte, trata de tudo o que é interativo numa página Web, desde pop-ups a alertas. JavaScript Você não tem que transformar o código em algo diferente antes do navegador executa-lo. Aqui nós vamos realmente começar a ver algum código, e enquanto fazemos isso vamos explorar o que realmente acontece quando você roda algum código JavaScript na sua página. Muitas start-ups ou jovens empresas exigem conhecimentos de Javascript e Python (um dos mais fáceis de aprender), enquanto as empresas maiores e mais estruturadas criam o seu software interno utilizando C# ou Java.
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